西安一高校研发可弯曲混凝土，能抗9度地震，对

为解决我国村镇建筑抗震性能差，极易在地震中发生倒塌等问题，3月19日，西安建筑科技大学?“高延性混凝土农房抗震”技术试验在西安举行，在模拟9度罕遇大震下，高延性混凝土加固农房仅出现少量裂缝。厉害了！希望可以早日运用到乡村建设中。

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延伸阅读 前沿科技被越来越多地应用于防震减灾

如何提高地震监测和风险防范能力？近年来，地震相关研究中常能见到前沿科技的身影。

通过深度学习历史地震数据，人工智能地震监测系统“智能地动”可以监测到微弱地震波信号，并在两秒内报出地震参数信息。借助超级计算机，灾害模拟评估的区域更广、精确度更高。随着科技的发展，我国的防震减灾能力不断提升。

地震什么时候、在哪儿发生？震级多大？值班时，中国地震台网中心的速报员杜广宝和搭档要在10分钟左右核算地震参数信息，校正自动速报结果，给出正式速报。

杜广宝的值班周期是24小时。“值班日都是无眠夜。”他说，每当地震来时，自动速报系统触发，他就会投入到紧张工作中。较大地震后余震频发时，中心的速报员还会全员出动。

有没有一种方法能既精确又快速给出地震参数信息？如今，一套人工智能全自动地震监测系统——“智能地动”，有望为地震实时监测提供新手段。

深度学习历史地震数据，能在两秒内推算出位置等参数

“智能地动”系统由中国科技大学张捷教授团队与中国地震局合作完成。2018年12月起，“智能地动”系统在中国地震局试运行，与四川和云南地震台相连，实时处理两地的中国地震实验场的百余个地震台数据。基于2019年446个地震评估结果发现，“智能地动”系统与专业人员人工计算处理的结果非常接近。研发团队还利用“智能地动”对美国俄克拉荷马州相关地震资料进行了测试，地震定位误差在4公里之内。

“智能地动”是一套人工智能软件系统。张捷介绍，与传统监测系统不同，它有深度学习能力，能够根据记忆中汇集的上百万个地震资料，结合地震学理论，快速处理正在发生的地震数据。打个比方，传统的监测系统是一个单纯的理论专家，而“智能地动”是一个有深度历史记忆的理论专家。“用人工智能技术，就相当于全体地震学家在一起值班处理地震数据。”张捷说。

由于能不断从历史地震大数据中“学习”，“智能地动”练就了一双监测地震的“火眼金睛”——可以有效去除各频段噪声，识别能力强，从而监测到微弱的地震波信号。传统监测系统一般处理3级以上的地震，而“智能地动”可以报出1级以上地震的信息，提高了地震监测的能力。张捷介绍，微小地震可能是大地震发展的前兆，能够自动识别出它们是地震监测的重要突破。

准确定位地震和推断破裂机制是地震监测的难点。“智能地动”系统可以直接根据地震波形来记录、推断位置与深度。同时，借助强大记忆数据库，系统能在1—2秒内推算出地震的位置、深度、震级和震源机制等参数。

“两秒内出结果”意味着什么？张捷说，地震发生后尽早报出信息，能向地震波还没有到达的地区发出预警，为公众采取防护措施、政府确定救援方案抢出宝贵时间。

　在试运行中不断改进，已达到常规监测的技术指标要求

国际科技界一直非常关注人工智能技术在监测地震上的应用。一些国家提出了研发人工智能监测系统的计划，但大多仍处于前期科研阶段。“智能地动”是目前国际上唯一实时运行的人工智能地震监测系统，核心任务是协助中国地震局监测四川、云南发生的地震。在地震预警与预报研究中，该系统也显示了很好的潜力。

震情信息无小事。目前，世界各国采用新的地震标准与系统时非常谨慎，一般要经过5至10年的测试。此外，国家台网中心公布的地震信息，都经过专家仔细核算校正。而“智能地动”是一个无人操作的系统，因此，有专家认为，当机器给出一项结果，如果怀疑有问题，人们很难回溯去找寻原因。

张捷坦言，这确实可能是人工智能系统的不足。为尽量规避影响，在实际运营中，科研人员将人工智能与传统计算方法结合起来分析，如果两者出现较大差异，监控系统就能够分析产生差异的原因，并确定最好结果，“做到不会比传统方法差。”

文章来源：《工程力学》 网址: http://www.gclxzz.cn/zonghexinwen/2021/0321/681.html